Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 7 záznamů.  Hledání trvalo 0.03 vteřin. 
Rychlá detekce dopravních značek v obraze
Sochor, Jakub ; Španěl, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí dopravních značek v obraze, přičemž cílem bylo zpracování v reálném čase. Nejprve budou popsány algoritmy a způsoby, jakými mohou být dopravní značky detekovány. Následně bude popsána detekce dopravních značek využívající jejich tvarů a úpravy tohoto algoritmu provedené v rámci této práce. V další části bude provedeno vyhodnocení výsledků, kterých se podařilo dosáhnout.
Systém pro sledování trajektorie objektů pohybujících se v prostoru
Jakubíček, Patrik ; Šimek, Václav (oponent) ; Strnadel, Josef (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá systémem pro sledování trajektorie pohybujícího se objektu. Dále také získání doplňujících pohybových dat a jiných informací. Práce je zaměřena na létající objekty. Jsou zde popsány jednotlivé komponenty systému a jejich komunikace. Dále také průběh rozšiřování měřící jednotky o platformu BeagleBone Black. Je zde popsáno testování, které probíhalo při závodech akrobatických kluzáků, včetně ukázky záznamu a zpracování dat.
FORMAL MODEL OF DECISION MAKING PROCESS FOR HIGH-FREQUENCY DATA PROCESSING
Zámečníková, Eva ; Rábová, Ivana (oponent) ; Šaloun, Petr (oponent) ; Kreslíková, Jitka (vedoucí práce)
This thesis deals with the issue of the processing of high-frequency time series. It primarily focuses on the design of algorithms and methods for support of predicting these data. The result of this work is a model supporting the decision-making process implemented into a complex platform. The model designs the method of formalization of business rules which describes the decision-making process. The designed model must meet the conditions of the robustness, scalability, real-time processing and econometrics requirements. The thesis summarizes the current knowledge and methodologies for the processing of high-frequency fnancial data which can be found on the stock exchange. The first part of the work describes the basic principles and approaches currently used in the processing of high-frequency data. The next part deals with the description of an appropriate complex event platform and is subsequently devoted to prediction and data processing itself, using the chosen platform. Emphasis is on selecting and editing a set of rules that controls the decision-making process. The newly designed method describes the set of rules by using matrix grammar. This grammar belongs to the grammars with regulated rewriting and thus it may control the data processing by the defning of the matrices.  
Inteligentní kamerový systém pro muzejní expozice
Homola, Radim ; Orság, Filip (oponent) ; Rydlo, Štěpán (vedoucí práce)
Tato práce řeší návrh a konstrukci kamerového systému, který v reálném čase pořizuje a zpracovává videosekvenci z prostoru muzejní expozice. Zvolený problém je vyřešen pomocí rozdělení kamerového systému na kamerovou a výpočetní jednotku, správného výběru komponent, zejména kamerového modulu a dostatečným chlazením výpočetní jednotky. Tímto je umožněno skrytí výkonné výpočetní jednotky mimo návštěvníkův dohled a zároveň miniaturizaci viditelně umístěné kamerové jednotky. Vytvořený kamerový systém umožňuje izolovaný běh různých algoritmů, jejichž výsledky mohou například pomáhat vystavovatelům s lepším rozmístěním exponátů, s rozpoznáním nežádoucího chování, či ochranou před vandalismem.
FORMAL MODEL OF DECISION MAKING PROCESS FOR HIGH-FREQUENCY DATA PROCESSING
Zámečníková, Eva ; Rábová, Ivana (oponent) ; Šaloun, Petr (oponent) ; Kreslíková, Jitka (vedoucí práce)
This thesis deals with the issue of the processing of high-frequency time series. It primarily focuses on the design of algorithms and methods for support of predicting these data. The result of this work is a model supporting the decision-making process implemented into a complex platform. The model designs the method of formalization of business rules which describes the decision-making process. The designed model must meet the conditions of the robustness, scalability, real-time processing and econometrics requirements. The thesis summarizes the current knowledge and methodologies for the processing of high-frequency fnancial data which can be found on the stock exchange. The first part of the work describes the basic principles and approaches currently used in the processing of high-frequency data. The next part deals with the description of an appropriate complex event platform and is subsequently devoted to prediction and data processing itself, using the chosen platform. Emphasis is on selecting and editing a set of rules that controls the decision-making process. The newly designed method describes the set of rules by using matrix grammar. This grammar belongs to the grammars with regulated rewriting and thus it may control the data processing by the defning of the matrices.  
Systém pro sledování trajektorie objektů pohybujících se v prostoru
Jakubíček, Patrik ; Šimek, Václav (oponent) ; Strnadel, Josef (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá systémem pro sledování trajektorie pohybujícího se objektu. Dále také získání doplňujících pohybových dat a jiných informací. Práce je zaměřena na létající objekty. Jsou zde popsány jednotlivé komponenty systému a jejich komunikace. Dále také průběh rozšiřování měřící jednotky o platformu BeagleBone Black. Je zde popsáno testování, které probíhalo při závodech akrobatických kluzáků, včetně ukázky záznamu a zpracování dat.
Rychlá detekce dopravních značek v obraze
Sochor, Jakub ; Španěl, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí dopravních značek v obraze, přičemž cílem bylo zpracování v reálném čase. Nejprve budou popsány algoritmy a způsoby, jakými mohou být dopravní značky detekovány. Následně bude popsána detekce dopravních značek využívající jejich tvarů a úpravy tohoto algoritmu provedené v rámci této práce. V další části bude provedeno vyhodnocení výsledků, kterých se podařilo dosáhnout.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.